賣掉這項IP業務，Arm醞釀鉅變 - asiasworldcity.hk

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如果您希望可以時常見面，歡迎標星收藏哦~來源：內容編譯自eenewseurope，謝謝。ARM 正在出售其 Artisan 基礎 IP 業務，包括其工程團隊，這是一箇根本性的轉變。這家處理器內核設計公司始終堅信，需要控制底層物理 IP，才能爲其芯片設計提供最佳性能。早在 2004 年，該公司就以 9.13 億美元的鉅額資金收購了 Artisan。Artisan 的基礎 IP 業務包括標準單元庫、內存編譯器和通用 I/O (GPIO)，這些產品均針對領先代工廠的先進工藝節點進行了優化。出售給 Cadence Design Systems 將有助於 Cadence 在 IP 業務（尤其是在芯片領域）與新思科技展開競爭。然而，這筆交易也爲 ARM 轉向自主芯片製造做好了準備。控制其他合作伙伴所依賴的基礎 IP 將加劇授權協議中的利益衝突。Cadence 一直在擴展其設計 IP 產品線，其核心產品包括領先的協議和接口 IP、存儲器接口 IP、最先進節點的 SerDes IP，以及即將收購 Secure-IC 的嵌入式安全 IP。據稱，這筆交易對 Cadence 的收入和盈利影響不大，因此看起來這筆交易更多地關乎 ARM 的戰略定位。ARM 的母公司軟銀正在以65 億美元收購基於 ARM 的數據中心芯片設計公司 Ampere。收購 Artisan 將擴大 Cadence 在 SoC 設計領域的影響力，該收購協議包含一項資產購買協議和一項並行技術許可協議。作爲交易的一部分，Cadence 將獲得一支才華橫溢、經驗豐富的工程團隊，該團隊在業界享有盛譽，能夠幫助加速相關 IP 產品和全新 IP 產品的開發。Cadence 高級副總裁兼硅片解決方案事業部總經理 Boyd Phelps 表示：“Arm 的 Artisan IP 在其 25 年的發展歷程中，已在全球代工廠和 SoC 合作伙伴生態系統中建立了強大的影響力和良好的聲譽。隨着 Artisan IP 業務和團隊的加入，Cadence 將進軍基礎 IP 市場，從而抓住新的增長機遇。”通過此舉，我們將獲得關鍵技術和專業知識，以增強我們的設計服務和芯片產品，從而使我們能夠實施全面的IP戰略，併爲客戶提供更大的價值。通過利用Cadence完整的IP、庫、工具和服務堆棧，我們致力於在發展基礎IP業務的同時，提高PPA。ARM 解決方案工程執行副總裁 Kevork Kechichian 表示：“我們致力於確保在所有市場部署 ARM 技術所需的基礎物理 IP 持續爲整個生態系統所用。Artisan 品牌已建立良好基礎，我們相信這項技術未來將繼續在半導體行業發揮重要作用，而 Cadence 是推動其發展的理想合作伙伴。”該交易預計將於 2025 年第三季度完成，但需獲得監管部門的批准並滿足其他慣例成交條件。Arm當年買這個業務，花了9.13億美金2004年8月，英國半導體設計公司 ARM Holdings Plc 同意以 9.13 億美元收購美國科技公司 Artisan，以擴大其產品範圍，但由於擔心出價過高，ARM 股價週一暴跌。ARM 表示，Artisan Components Inc. 股東將獲得每股 9.60 美元現金和相當於 4.41 股 ARM 美國存托股票 (ADS) 的 ARM 股票。根據 2004 年 8 月 20 日 ARM ADS 的收盤價，隱含價值爲每股 Artisan 33.89 美元，總計約 9.13 億美元。以此計算，ARM 的收購價格較 Artisan 週五收盤價 23.88 美元溢價約 42%。Artisan 提供幫助製造集成軟件和電子電路的設計，其客戶包括許多半導體制造商。ARM 董事長羅賓·薩克斯比 (Robin Saxby) 在一份聲明中表示：“Artisan 擁有成熟的銷售渠道，將與 ARM 銷售渠道高度互補。”他補充道：“合併後的實體將能夠通過更廣泛的產品組合接觸到更多的客戶，從而更好地服務於我們的聯合用戶羣體。”ARM 否認爲 Artisan 支付了過高的價格。時任Arm首席執行官沃倫·伊斯特 (Warren East) 在電話會議上告訴記者：“我們沒有支付過高價格的記錄。”伊斯特補充道，此次收購對盈利不會產生影響，ARM 可能還會進行進一步收購。Arm點名AI關鍵挑戰Arm最新發布《芯片新思維：奠定AI時代新基礎》報告，指AI時代芯片的設計架構將有許多轉變，多樣AI工具軟件與硬件的相容運作，更是邊緣運算的挑戰，因爲許多AI開發者需要面對軟件在多種硬件平臺上都要運行，平臺之間缺乏標準化，將可能使AI效能在某些硬件平臺上被拖累。Arm應用工程總監徐達勇指出，AI系統日益複雜，從大型語言模型（LLMs）到進階的推論代理（advanced reasoning agents），對運算能力的需求也大幅提升，這些都考驗芯片設計者如Arm，AI基礎模型工作負載將由CPU跟GPU分工合作，一箇全新的基礎模型方法論將使AI推論更爲複雜，需要更多CPU架構。報告指出，AI革命正在影響運算架構面臨兩新趨勢：對專用AI 加速的需求，爲支援新型工作負載所需的強大主處理器需求。尤其是先進的AI模型，已經從推論走向進階推論，甚至於更復雜的「代理」，運算需求大幅提升，帶來龐大運算。進階推論本身就將帶來龐大運算力需求，長遠而言，企業更將部署能處理複雜任務的「代理（agents）」，大幅度增加對更先進的訓練及強大的推論力需求。愈來愈多AI應用者開發自有AI加速器，以滿足自有需求，Arm指出，不只是GPU跟CPU的搭配合作，還是Google自行開發的TPU芯片、Microsoft的加速芯片Maia、或AWS的Tranium與Inferentia客製化芯片，都仍需要主處理器（host CPU）。但CPU架構與其他芯片的合作關係變得比以往更加複雜，在打造更強大、更高效率的運算系統的過程中，是一種挑戰，也是巨大的機會。針對AI帶來的機會與挑戰。展望未來，半導體芯片有幾大趨勢：1.生態系合作程度提升：IP供應商、晶圓代工廠、封裝廠與系統整合商之間必須有更密切的合作。白話地說，IP設計業者，無法在不瞭解該矽智財實際如何實作於芯片中就開發出IP。2.系統導向：從系統層面思考，而不僅是個別元件規劃設計，從運算、記憶體、供電與熱管理等最佳化，3.標準化需求：業界必須建立新的標準，以支援小芯片的介面、供電與散熱管理，實現模組化芯片設計。4.電源感知設計：芯片設計的每一箇環節都以能源效率爲核心指標。 5.專業化：不同的工作負載將愈來愈需要專屬的架構，促使芯片設計更具多元類型。展望未來，他表示，半導體產業正處於一箇十字路口，過去摩爾定律正讓位給一箇由權衡與選擇所構成的複雜局面，但挑戰也將是創新契機。https://www.eenewseurope.com/en/arm-makes-fundamental-shift-with-artisan-sale/半導體精品公衆號推薦專注半導體領域更多原創內容關注全球半導體產業動向與趨勢*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯繫半導體行業觀察。今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第4098期內容，歡迎關注。『半導體第一垂直媒體』實時專業原創深度公衆號ID：icbank喜歡我們的內容就點“在看”分享給小夥伴哦

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